わかれーる：细粒度的日本铁路分类模型：数据集清洗、内存/显存资源管理（1）
主要通过LLM取代复杂的规则判断，通过category路径提取有用信息，以及排除内饰等干扰图片，并测试Grounding DINO进行多主体图片的过滤。此外还得到了资源管理的教训
わかれーる：细粒度的日本铁路分类模型：数据集构建（1）
在分类模型构建之前，我们需要一个靠谱的数据集。不幸的是由于这个细分领域实在过于小众，加之大部分摄影作品都由版权保护，我在网络上很难找到一个现有的数据集用以训练，于是只好自己搭一个。也许我将后悔做出这个选择
RoboSkiAgent: 用 LLM 驱动工业机器人
用 LLM 驱动工业机器人：从工程实现到 Fine-Tuning 研究的探索
